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2D人臉識別逐步過渡到3D 普及之路已經(jīng)不遠(yuǎn)

時間:2019-04-09 10:54:33點(diǎn)擊:1656次

iPhone X除了擁有全面屏解決方案,還擁有傲視同行的3D結(jié)構(gòu)光人臉識別——Face ID。不過這項(xiàng)技術(shù)如今不再是iPhone X的專屬功能了,甚至已不局限于手機(jī)或支付方式。

2019年4月8日,國內(nèi)首條采用3D人臉識別閘機(jī)的地鐵線路——濟(jì)南地鐵1號線——開啟商業(yè)運(yùn)營。據(jù)悉,乘客在濟(jì)南地鐵APP上錄入人臉信息后,進(jìn)站時只需將臉部對準(zhǔn)3D人臉識別設(shè)備,2秒內(nèi)便可通過閘機(jī)??梢灶A(yù)見,搭乘地鐵自助購票排隊(duì)長,必須借助手機(jī)、卡片等介質(zhì)才能過閘機(jī)的問題將被消除。據(jù)濟(jì)南軌道交通集團(tuán)工作人員介紹,這種方法一分鐘可使30-40名乘客通過,大幅提升了地鐵運(yùn)營效率。

2D人臉識別將逐步過渡到3D

起初,人臉識別技術(shù)僅限于2D識別,但人臉并非完全平坦,2D識別不可避免地存在人臉特征信息損失,此外,也較易受姿態(tài)、光照、表情等因素影響,因此3D人臉識別應(yīng)運(yùn)而生。相比較而言,3D人臉識別技術(shù)不僅識別率高,且在使用方便性上也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2D人臉識別。

從技術(shù)發(fā)展過程來看,未來3D人臉識別是人臉識別主要技術(shù)手段,2D人臉識別只是人臉識別發(fā)展的過度階段。目前,3D人臉識別相關(guān)器件市場增長率正逐年走高:據(jù)Yole《3D成像和傳感-2017版》報告,預(yù)計3D成像和傳感器件市場的復(fù)合年增長率為37.7%,2022年將達(dá)到90億美元。

軌道交通領(lǐng)域 3D刷臉意義重大

在人流量巨大、環(huán)境復(fù)雜的軌道交通領(lǐng)域,3D人臉識別技術(shù)可大幅提升個人身份驗(yàn)證及交通運(yùn)營效率。國內(nèi)地鐵站大多存在自助購票排隊(duì)長、購票程序較繁瑣等問題,如今乘客只需錄入3D人臉信息,便可直接刷臉進(jìn)站,排隊(duì)購票難問題得以緩解。

另外,相對于時下流行的刷卡、掃碼進(jìn)站,3D刷臉更為快速、便捷、安全,并省去了手機(jī)、卡片等中間介質(zhì),乘客可做到無感快速進(jìn)出站,不慎忘帶或遺失手機(jī)、交通卡等情況也沒有問題,“最好的科技是讓你感受不到科技的存在”,這就是3D刷臉進(jìn)站的意義。

3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

目前,人臉識別市場的解決方案主要包括2D與3D識別技術(shù),盡管3D識別可較大程度上保留有效信息,比2D算法更合理并擁有更高精度,但市場上主流的識別方案仍是采用攝像頭的2D方案。技術(shù)與資金問題成為阻礙3D人臉識別迅速普及的主要因素。不過,北上廣深等經(jīng)濟(jì)科技發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)升級速度較快。

相對于其他場景,地鐵進(jìn)站口人流量大、人員復(fù)雜,如果識別速度慢,或者識別準(zhǔn)確率不夠高,將會造成大量旅客阻塞乃至發(fā)生安全問題,從而影響體驗(yàn)。此外,對于側(cè)臉等場景,也要能夠精確識別。這就要求在保證高精度的情況下,加快算法速度以及增強(qiáng)適應(yīng)性。

值得一提的是,軌道交通裝備關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)及日常生活,是國家重要經(jīng)濟(jì)組成部分。由于具有重要的經(jīng)濟(jì)和政治影響,對相關(guān)國家政策的敏感度也相對較高。對于希望進(jìn)軍軌道交通領(lǐng)域的企業(yè)來說,及時關(guān)注政策及政府動向是非常重要的。

此外,3D 人臉識別也有一些局限性,比如目前 3D 成像所依賴的結(jié)構(gòu)光技術(shù)主要使用近紅外散斑激光獲得深度信息,而近紅外的某些波段在戶外強(qiáng)光下是有可能失效的,這是目前 3D 成像面臨技術(shù)難題之一。好消息是,對地鐵進(jìn)站來說,一般不需要面對戶外強(qiáng)光的挑戰(zhàn)。

結(jié)語:2D人臉識別由于只是三維在二維空間的簡約投影,表征點(diǎn)有限,精確度受限。在軌道交通領(lǐng)域,3D人臉識別將進(jìn)一步支持無人化值守、電子支付和交通管理緝查布控,讓出行更便捷和安全。無論目前遇到怎樣的阻礙,其應(yīng)用前景無疑是光明的。未來,3D人臉識別將越來越多地走入人們生活的方方面面。對于公共場景來說,人臉識別安防不會是最后一條防線,但3D人臉識別信息安全性也應(yīng)該得到足夠的重視。