今年的春晚都用到了大量的AI技術(shù),在春晚的深圳分會場采用了云天勵飛的人臉識別系統(tǒng),實現(xiàn)刷臉安檢1s過關(guān)。云天勵飛董事長兼CEO陳寧介紹了春晚AI應(yīng)用背后的黑科技:能夠處理200億城市數(shù)據(jù)、具備自學(xué)能力的AI專用芯片。

歷年來,央視的春晚都是潮流的風(fēng)向標,反應(yīng)了當下最流行的趨勢。而2019年春晚的主角,無疑就是人工智能:不僅首次采用AI主持人,幕后也用到了大量的人工智能技術(shù)。

我們都知道,春晚安檢是一項既重要又累人的活兒。往年依賴人工安檢,效率和準確度很難保證,速度慢且易出錯。今年春晚的深圳分會場,由于采用了云天勵飛的人臉檢測系統(tǒng),來賓可以直接“刷臉”入場,極大的提高了安檢的效率。

5個春晚現(xiàn)場的出入口被部署了15臺人臉識別閘機,以及6臺人證比對一體機,組成了10個通道。同時通過深目系統(tǒng)和攝像頭,對現(xiàn)場人員人像信息進行采集、分析、挖掘和“白名單”布控等,為現(xiàn)場演出提供安保服務(wù)。經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)注冊、后臺驗證授權(quán)成功的演出人員、工作人員等,全程僅需“刷臉”,1s內(nèi)即可驗證身份,從而得以快速高效通行進入會場。

那么在春晚1s刷臉安檢的背后,到底采用了什么技術(shù)支持?在實地安裝的時候,又會遇到哪些技術(shù)和現(xiàn)實的困難?未來會有什么值得期待?這些問題的答案,由云天勵飛董事長兼CEO陳寧在3月27日舉辦的《新智元AI峰會上》一一揭曉。

會上,陳寧介紹了針對平安城市、新零售、社會治理這三個場景,推出的視覺城市大腦系統(tǒng)。據(jù)悉,該系統(tǒng)已在北京、上海、深圳、杭州等全國80多個城市和新加坡等一系列海外的國家進行了產(chǎn)業(yè)化落地。

作為一家專注于AI場景解決方案的AI芯片初創(chuàng)企業(yè),云天勵飛提出了場景定義芯片的概念,并基于應(yīng)用場景抽象出了一顆面向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的芯片,以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的高效處理,以及低功耗、高性價比、算法不斷演進等訴求。

隨著AI芯片開始產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化的落地應(yīng)用,背后的信息安全就顯得尤為重要。陳寧提到,深圳的視覺城市大腦系統(tǒng)與警民app相連,可以在不到2秒的時間內(nèi)檢索任何一名犯罪嫌疑人,該系統(tǒng)協(xié)助公安破獲了一萬多起各類案例,包括我們開頭提到的拐帶小孩案件。同時他還提到,公司正在從技術(shù)層面配合國家相關(guān)部門,推進人工智能立法的調(diào)研。

除了AI芯片,陳寧說云天勵飛面向AIoT打造了一套AIOS生態(tài)平臺,將算法、芯片、數(shù)據(jù)三者相結(jié)合,希望在安全性、便利性和愉悅性三個層面逐步改善人類的生活。

以下是陳寧《芯聯(lián)萬物,智創(chuàng)未來》的演講實錄

AI落地應(yīng)用最大的難點是如何處理多場景海量數(shù)據(jù)

陳寧(云天勵飛董事長兼CEO):過去的五十年,自從個人電腦發(fā)明之后,人類數(shù)字化生活進入了一個爆發(fā)期,尤其是過去的三十年互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的時代,通過智能手機觸摸屏的相應(yīng)技術(shù),由人類適配機器,通過鍵盤鼠標進入觸摸屏,再進入AIoT的時代,通過視覺和語音的識別大大地降低了人和機器進行交互的門檻,也使更多的人類能夠利用這些機器和人工智能的技術(shù)。

隨之而來的是AI為IoT的時代進行智能化的賦能,隨著應(yīng)用場景的拓展,IoT又為人工智能提供了海量的場景數(shù)據(jù),就像人工智能的營養(yǎng)去推動人工智能的算法不斷進步,逐步進入一個通用人工智能的時代。

這樣一個有機的迭代代表著AIoT時代的啟動,而在AIoT時代提供了靈活性數(shù)據(jù)安全和高性能多方面的一系列訴求,這些海量數(shù)據(jù)和多場景應(yīng)用的訴求,為人工智能的芯片提出了一系列挑戰(zhàn)。

針對這樣面向多場景海量數(shù)據(jù)的處理,云天勵飛也在AI芯片領(lǐng)域作出了一系列探索,提出場景定義AI芯片這樣的一個概念。我們認為,AIoT時代將會面向各類場景擁有一系列的專用定制AI芯片的機會。

過去四年多的時間當中,云天勵飛尤其是視覺城市大腦領(lǐng)域做了一系列積極的產(chǎn)業(yè)化落地探索,我們的視覺大腦主要是在平安城市、新零售、社會治理這三個領(lǐng)域,目前在北京、上海、深圳、杭州等全國80多個城市和新加坡等一系列海外的國家都有產(chǎn)業(yè)化的落地。

面向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的AI芯片,處理200億城市動態(tài)影像

目前系統(tǒng)在線處理的實現(xiàn)了前端裝載著我們的算法或者芯片3萬多路,已經(jīng)在系統(tǒng)內(nèi)處理了超過200多億的城市級動態(tài)影像的數(shù)據(jù),這樣一系列的場景涵蓋了機場、地鐵、社區(qū)和大型商超、火車站等等各種各樣的智慧城市的生活場景,也服務(wù)了一系列的重要會議和重要工程。

通過在這些具體的應(yīng)用場景當中,比如人臉識別、人像識別、海量數(shù)據(jù)分析等等一系列的應(yīng)用和系統(tǒng)的理解,我們基于應(yīng)用場景抽象出了一顆面向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的芯片。

這顆芯片擁有抽象處理160多條指令,主要是面向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效可編程抽象出來的自主可控指令集,解決在人工智能芯片應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ａ繑?shù)據(jù)的高效處理、對低功耗、高性價比、算法不斷演進靈活性等等一系列訴求。

這顆處理器的指令集設(shè)計采用SIMD、VLIW以及多線程等等一系列高效率的指令集架構(gòu)設(shè)計的手段,并且為了平衡,海量數(shù)據(jù)的處理過程當中、數(shù)據(jù)傳輸和運算單元之間的平衡也采用進存儲計算等一系列較新的架構(gòu)。

基于這樣一顆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可編程處理器,我們進一步融合CPU和加速單元等等異構(gòu)架構(gòu),設(shè)計一系列面向視覺應(yīng)用基于異構(gòu)架構(gòu)和核心的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器SOC的芯片。

這樣的一系列SOC芯片提供的是面向多應(yīng)用場景的高度靈活性,比如支持多種數(shù)據(jù)類型、浮點定點等等多種位寬的數(shù)據(jù)操作類型,并且兼容目前主流深度學(xué)習(xí)的框架,支持多套AI算法的應(yīng)用。

靈活性的基礎(chǔ)上同時又不失高效率,面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各類運算提供了GPU兩個數(shù)量級以上的更高性價比,同時面向人工智能算法不斷的迭代和演進,也提供了在云端可以一鍵快速升級終端芯片上的算法,因為是一個可編程,通過軟件迭代的方式快速實現(xiàn)軟件算法的部署和升級。

第二代芯片也是第一代SOC處理器芯片,因為第一代是在2016年基于FPGA的芯片,DeepEye1000第一代SOC芯片也在2018年8月16號在新加坡投入生產(chǎn),就是22納米FD-SOI工藝的SOC異構(gòu)架構(gòu)視覺處理芯片,目前這顆芯片也在十多個AIoT應(yīng)用場景和城市大腦項目當中進行商業(yè)化的落地和應(yīng)用。

我們知道這樣的一系列AI芯片的背后其實信息安全就更加重要,因為原來散落在城市的各個角落海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù),因為缺乏AI的技術(shù)手段,所以這些數(shù)據(jù)當中有用的價值很難被挖掘出來,但是由于現(xiàn)在我們賦予其AI算法、芯片和數(shù)據(jù)分析的能力,可以在我們的指間方寸秒級獲取必要有用的信息。

我們在深圳上線了一套視覺城市大腦系統(tǒng),2017年開始深圳的兩萬民警在警民終端的APP上面可以在秒級時間對城市級的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析,大概不到兩秒的時間通過這款A(yù)PP可以檢索任何一名犯罪嫌疑人,當然有嚴格的權(quán)限管理,深圳的機場到地鐵,南山福田跨區(qū)域過去半年的活動軌跡,這套系統(tǒng)也協(xié)助公安破獲了一萬多起各類案例。

AI芯片數(shù)據(jù)安全正在向自演進、自學(xué)習(xí)的目標發(fā)展

這是視覺城市大腦在平安城市應(yīng)用的案例,但是隨著顛覆性實戰(zhàn)效果的背后,當然對信息安全、個人隱私也提出了一系列的挑戰(zhàn)。除了一系列SOC芯片在終端應(yīng)用和云端,芯片數(shù)據(jù)管理技術(shù)的角度提出了一系列的挑戰(zhàn)之外,制度法律法規(guī)層面我們也在配合國家相關(guān)部門推進一些人工智能立法的調(diào)研。

基于芯片數(shù)據(jù)安全,我們知道人工智能其實還是處于一個非常早期的階段,正在從一個弱人工智能時代向一個自演進、自學(xué)習(xí)的目標進行演進。

基于這樣一個芯片的硬件平臺,我們打造了AIOS。這是能夠從數(shù)據(jù)的采集、標注、訓(xùn)練到算法的升級,能夠?qū)崿F(xiàn)芯片、算法、數(shù)據(jù)有機的迭代,推動面向應(yīng)用場景的算法不斷進行自演進,甚至在終端芯片上進行分布式的自訓(xùn)練。

結(jié)合異構(gòu)架構(gòu)的底層芯片和AIOS操作系統(tǒng)打造這樣一個面向AIoT的芯片+算法訓(xùn)練平臺的生態(tài),再結(jié)合我們在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域城市大腦應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,將算法、芯片、數(shù)據(jù)三者相結(jié)合,推動再向無人駕駛、機器人、安防、智能制造等等一系列領(lǐng)域逐步打造這樣一個AIoT的生態(tài),推動人工智能逐步成熟、逐步產(chǎn)業(yè)化落地,安全、便利和愉悅?cè)齻€層面逐步改善人類的生活。

這些就是今天我?guī)Ыo大家的分享,謝謝!

原文標題:能處理200多億城市數(shù)據(jù),這款A(yù)I芯片具備自主學(xué)習(xí)能力

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